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第341章 课 假病实验戳穿AI认知盲区 融心理易理哲学辨信息真伪(1/2)

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——AI为何轻信虚假:蓝光狂躁症实验背后的认知与智慧思考

同学们,今天咱们要聊的这件事,堪称2024到2026年学术界和科技圈最荒诞、也最值得深思的一场实验。瑞典研究员精心编造了一种名为“蓝光狂躁症”的虚假疾病,写出一篇满是破绽、甚至直接标注“全文编造”的假学术论文,却让全球多款顶级AI集体上当,不仅将假病当作真实医学知识传播,还间接导致这篇假论文被正式学术期刊引用发表,直到《Nature》杂志曝光,才彻底揭开这场骗局。这场看似闹剧的实验,绝不仅仅是AI“翻车”那么简单,它折射出人工智能的认知缺陷、信息时代的虚假传播逻辑,更藏着心理学的认知偏差、易经的阴阳辩证、哲学的虚实本质。接下来,咱们就以课堂对话的形式,一层层拆解这件事背后的深层道理,看看能从中悟出怎样的处世与认知智慧。

课堂对话:拆解蓝光狂躁症实验的荒诞与真相

和蔼教授:同学们,刚才我已经把蓝光狂躁症假论文事件的来龙去脉简单说了一遍,大家听完第一感受是什么?可以自由发言。

叶寒:教授,我觉得特别不可思议!那篇假论文破绽明明那么多,病名不符合医学命名规则、致谢全是影视虚构内容、甚至直接写了招募虚构受试者、全文都是编造的,这么明显的漏洞,AI怎么会看不出来呢?

和蔼教授:叶寒这个问题问到了点子上。咱们先从心理学角度拆解,AI为什么会集体陷入这个认知陷阱。首先大家要明白,当下的生成式AI,本质上是基于大数据训练的概率模型,它不具备真正的“理解能力”和“批判性思维”,这和人类的心理认知机制完全不同。

人类在接收信息时,会下意识进行逻辑校验、常识判断、疑点排查,这是心理学上的“批判性认知”;但AI没有主观意识,它的运作逻辑是“匹配训练数据、输出符合语言逻辑和格式规范的内容”。那篇假论文虽然内容全是编造,但格式完全符合学术论文规范,有摘要、关键词、研究方法、数据、参考文献,这种专业格式给AI制造了强烈的“权威心理暗示”。

在心理学中,有个概念叫“权威偏误”,指人们会本能相信具备权威外观、专业形式的信息,放弃独立思考。AI虽然不是人类,但它的训练逻辑让它对“学术论文”这种权威形式产生了绝对的信任依赖,就像普通人看到盖着公章的文件,会下意识认为内容真实一样。AI忽略了内容本身的漏洞,只认准了“学术论文”这个权威外壳,这就是它第一步上当的心理学原因。

秦易:教授,我懂了!就是AI被论文的专业外壳迷惑了,只看形式不看内容。那从您常说的《易经》角度,这件事又该怎么解读呢?

和蔼教授:问得好!《易经》的核心是阴阳相生、虚实相济、辨伪存真,万事万物都有阴有阳、有虚有实,这是宇宙的基本规律。

在这件事里,论文的规范格式、专业术语、数据表格是“阳”,是看得见的表象;而内容的虚假性、编造本质是“阴”,是隐藏的实质。AI只看到了“阳”的表象,没有探寻“阴”的本质,违背了易经“由表及里、观象悟理”的核心思维。

《易经·乾卦》讲“君子终日乾乾,夕惕若厉”,就是提醒人要时刻保持警惕,不被表象迷惑;《易经·中孚卦》也强调“诚信”,这里的诚信,既是待人的真诚,也是对信息真伪的甄别。虚假信息就是“虚”,真实知识是“实”,虚和实本就相互依存,AI没有做到“虚实辨析”,只取其表,自然陷入骗局。

更关键的是,易经讲究“变易”,世间万物没有一成不变的权威,也没有绝对完美的表象。那篇假论文看似完美的学术表象,本身就是一种“反常之变”,而AI完全没有感知到这种“变”背后的问题,这也是它失败的核心原因。

许黑:教授,那从哲学层面来看,这件事又能反映出什么本质问题呢?

和蔼教授:哲学上,我们要探讨现象与本质、形式与内容、主观与客观三大核心关系,这起实验就是最鲜活的哲学案例。

首先,现象不等于本质。假论文严谨的排版、专业的表述,都是虚假的现象,而“疾病不存在、内容全编造”才是本质。AI混淆了现象和本质,把表面现象直接等同于事物本质,犯了形而上学的错误。

其次,形式服务于内容,而非决定内容。学术论文的格式,本是为了让真实的研究成果更规范、更清晰,是形式层面的东西;而研究的真实性、科学性,才是核心内容。但在这个实验里,形式完全脱离了内容,甚至掩盖了虚假的内容,AI却把形式当作判断内容真伪的标准,颠倒了形式与内容的关系。

最后,客观存在决定主观认知,而非主观输出替代客观事实。AI的输出是基于数据的主观整合,而客观事实是“蓝光狂躁症不存在”,AI没有基于客观事实进行校验,反而用自己的主观输出强化了虚假信息,让虚假信息逐渐变成了大众认知里的“事实”,这就是哲学上的“意识背离存在”。

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从古至今,哲学都在教我们“实事求是、透过现象看本质”,无论是AI还是人类,一旦脱离这个核心原则,必然会陷入认知误区。

蒋尘:教授,我注意到,后来国内的AI比如豆包,都能准确识别出这是假病,AI公司也说旧模型问题、新模型修复了,这是不是说明AI已经能彻底规避这种虚假信息了?

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