第202章 神一般的思维跳跃（2/2）
爱德华威腾激烈地言辞，让洛特杜根沉默了片刻后，终於还是应了下来：“你等我。”
十分钟后，洛特杜根来到爱德华威腾的办公室，坐在那里完整的看了刚刚在线会议的录像。
隨后两人对视了一眼————
“发不发”
“发！”
燕北大学，艺园餐厅二楼的包厢里。
陆明远、乔源、骆余馨、鲁承泽四个人正围坐在餐桌前。
餐桌上摆放著一堆的烧烤。肉串蔬菜应有尽有————
陆明远几乎没怎么动手，骆余馨只动了些烤蔬菜。
乔源跟鲁承泽吃得最多，尤其是乔源，吃得很开心。
明显並没有被刚才的会议上的乌龙影响心情。
看到乔源没心没肺的样子，陆明远忍不住嘆了口气，说道：“乔源，你知不知道刚才质疑你那位物理学家是谁”
“白鬍子那个”乔源手上拿著两根羊肉串，隨口问了句。
“嗯。
“”
“不知道啊。我好像听威腾教授叫他珀尔马特教授
”
“对，索尔珀尔马特。自前是劳伦斯伯克利国家实验室超新星宇宙学项目的负责人。
因为发现暗能量获得了5011年诺贝尔物理学奖。”
“哦。”乔源应了句，没什么变化，依然吃得很开心。
这反应让陆明远感觉心臟有些不舒服了。
骆余馨问了句：“陆院士，乔源惹那位诺奖得主生气了”
“他当著人家的面说引力子不存在。”陆明远答了句。
没什么好保密的————
陆明远能想像到，现在这场在线会议的视频，估计已经开始满世界传播了————
他更能想像到，无数的质疑跟声討，即將以光速袭击燕北大学。
学姐的目光不著痕跡的瞥向乔源，还是那种欣赏的目光。
“不是，老师，明明就是麦克风没关，就是个误会啊。”
乔源爭辩了句。
“也就是说，如果威腾教授如果没让你下线，面对质疑，你不会这么解释”陆明远反问道。
乔源想了想，说道：“那，肯定会委婉点吧。”
陆明远点了点头说道：“你刚刚没看到会议室里的翻译吗人家已经帮你翻译得够委婉了。你说的是那帮物理的，人家起码用了学者这个词！”
这就不好狡辩了。
听了这话，同样正在埋头吃肉串的鲁承泽，也忍不住抬头看了眼自家小师弟。
心里一堆的臥槽！
这么高规格的物理会议上，小师弟竟然敢说引力子不存在
这无疑是对著一帮大佬级物理学家贴脸开大啊！
小师弟这么勇的
“没办法啊，老师，总不能承认我错了吧別说我並不认为是我错了，就算真错了这种场合也不能认吧
那不是丟您的脸吗而且我也没诬陷他们，这不是的確一百多年都没找到引力子嘛！”
“哎————”陆明远一脸愁绪的嘆了口气，然后站了起来。
“你们先吃吧，我还有些事情要去处理。乔源，你这两天別看新闻，別上网，安心做研究。小骆，你负责看著点他。”
“好的，陆院士。”骆余馨应了句。
陆明远点了点头，隨后转身离去，留下三个年轻人继续吃宵夜。
“嘖嘖嘖————乔源啊，我一直以为你想跟全世界作对是开玩笑，看来你是认真的啊。
“”
陆明远一走，骆余馨就忍不住开口夸起了乔源。
“至於学术自由啊！”乔源反问了句。
“还真至於，陆导这段时间压力会很大的。”旁边一直沉默寡言的鲁承泽开口了。
乔源看向鲁承泽。
骆余馨的话，经常夸张，他懒得听。不过鲁师兄这人是不喜欢浮夸的。
“会有很多人要求你立刻纠正说辞的。当然如果你愿意公开道歉的话，影响可能没那么大，不过刚刚陆导没提这要求。应该是打算硬刚压力了。”
鲁承泽言解释了句。
“啊至於吗”乔源再次问了句。
“废话，你砸人饭碗了！”骆余馨没好气地说道。
“你说引力子不存在当然就是一句话的事情。但你知道多少人在研究量子引力吗
你知道这种基础物理理论研究的项目经费从哪来吗你让那些已经考上了量子引力专业的研究生怎么办
我就不去谈外界会是什么反应了，你就想像咱们燕北物理学院研究量子引力相关的老教授跟学生会是什么心情吧”
鲁承泽点了点头，然后抬起手拍了拍乔源的肩膀，补充道：“接下来一段时间，学校的物理学院怕是想请个有影响力的学者来做讲座都难了，就更別提举办有影响力的会议了。
更现实的是，以后咱们学校的物理论文投到《physicalreviewletters》这种顶刊，审稿人可能就是被你得罪的那帮人。到时候，哪怕你的数据是对的，他们也能找个理由给你拒了。”
说完，鲁承泽有些纠结，最后忍不住开口建议道：“要不，你还是出面道个歉吧。”
听到师兄师姐的话，乔源反而兴奋了————
“那如果能证明我是对的呢虽然我不太懂物理，但我懂点数学啊！我分析的在数学上真的可以成立啊！
也就说理论上是真有可能的。没被证明，凭什么说谁对谁错研究的人多就不能错么“
“怎么证明”鲁承泽有些头疼。
“我把完整方法在刚刚的会议上说了啊！”
骆余馨跟鲁承泽对视了一眼，决定放弃。
乔源突然一拍大腿。
“对！我还能搞ai啊！之前我就一直觉得，我只做ai底层通信的话，现有的transforr架构压根配不上。
如果我们的ai还需要依赖海量数据去擬合参数，那跟其他ai技术有什么区別所以我决定了，这块也要全部重新改写！重新设计！
而且就用我提出的拓扑投影理论来设计！我们设计ai的思路都钻进了死胡同！跟那些搞物理的没什么区別！
模擬智能最优的方式为什么一定要是神经元连接呢为什么不能是拓扑变换呢
只要我们能让其保持拓扑稳定性，就意味著我们的智能模型在处理信息时，能够像打结一样，把核心逻辑死死锁住！
而且基於代数几何结构的人工智慧，完全不需要像transforr那样进行全局扫描啊，只需要关注流形上的奇点跟缺陷就够了！”
显然这思维跳跃的程度又是两人没想到的————如神一般。
跟不上，真的跟不上！
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