第528章 接！（1/2）

十一月三日，上午。

林彻的办公室。

桌上放着沈南的三页报告和谢宇的数据简报，两份文件并排，林彻已经看过了。

他把谢宇的数据简报重新打开。

翻到最后，那行附注。

"蒲桂兰药店来问了，能不能也接入。"

他昨天在群里回过了，"在第二批城市的优先名单里。"

今天早上谢宇又发了一条消息过来。

"蒲桂兰药店持有药品经营许可证，符合平台接入最低条件，第二批城市开通后可以直接走标准接入流程，我已经通知蒲桂兰药店负责人。"

林彻看着这条消息。

他回了一个字。

"接。"

发完他把手机放在桌上。

…………

办公室里安静。

窗外杭州十一月初的阳光照进来，不是夏天那种发白的光，是深秋的光，偏黄，偏暖，但不热，照在桌面上，把报告纸面上的数字映得很清楚。

27,341。

他又看了一遍这个数字。

上次他看到这个数字是昨天下午，他在群里发了首周数据，当时他看到的是"27,341单"，一个数量单位，三个城市，七天。

但今天早上他再看的时候，他看到的不是订单数。

27,341单。

不是27,341个包裹。

是27,341条用药记录。

每一条记录里面有什么？

药品名称，规格，批号，生产日期，有效期，出厂温度，运输温度，签收温度，GPS轨迹，时间戳，经手人，签收人。

这些数据现在全部在微光的平台上。

全生命周期数据。

从药厂到患者手里，每一盒药的完整旅程，温度、地点、时间、人，全部数字化，全部可追溯，全部不可篡改。

27,341条。

第一周。

如果第二批城市开通——谢宇的数据简报里写了，广州第一天87单，第七天1,200单，增长曲线是指数型的，第二批十个城市同时开通，按这个增速……

一个月后，这个数字会变成多少？

不是27,341。

是几十万。

一年后呢？

几百万，全国覆盖之后呢？

上千万。

上千万条用药记录。

林彻端起茶杯，龙井，今天早上新泡的，叶子刚展开，水温还高，他没喝，他只是端着。

上千万条用药记录。

每一条记录包含：药品种类、用量、用药频率、签收人信息。

如果把这些记录聚合起来——不是看单条，是看总量——那就是一个全国用药数据库。

什么药在哪些城市用得最多，什么药在冬季需求激增，什么药的供应链最容易断，什么药的价格波动最大，什么药在哪些年龄段的患者中使用率最高。

这不是物流数据。

这是健康数据。

…………

林彻把茶杯放下了，没有喝。

他靠在椅背上，看着天花板。

天花板是白色的，日光灯没开，只有窗外的阳光，他能看到天花板上有一道很浅的裂纹，从灯管旁边延伸到窗户那一侧，他以前没注意过。

他在想AbySS。

AbySS的核心能力是数据穿透，跨维度的数据分析，从表层数据中发现深层模式。

如果AbySS接入了冷链平台的用药数据——

不是分析物流效率，不是优化配送路线，不是温控预警，这些都是表层。

AbySS能做的是——从全国上千万条用药记录中，建立一个健康模型，一个全民健康的实时数据流。

哪个城市的慢病发病率在上升，哪个社区的老年用药量在异常增长，哪种药品的断供风险最高，哪个季节哪个地区需要提前备货。

公共卫生。

本章未完，点击下一页继续阅读。